江苏自考28063《教育统计学》教材大纲

高纲1842

江苏省高等教育自学考试大纲

28063  教育统计学 

 南京师范大学编（2020年）

江苏省高等教育自学考试委员会办公室

Ⅰ  课程的性质与设置目的

《教育统计学》是研究如何整理、分析在包括教育实验、教育调查等教育研究中所获取的数字资料，并且根据样本观察推断未知总体状况，进而把握教育发展客观规律的一门学科。教育统计学是一门应用统计学，统计学方法是教育科学研究的重要工具。《教育统计学》是高等师范院校教育专业的核心专业课程，也是江苏省高等教育自学考试小学教育专业本科段的必考科目之一。

学习《教育统计学》，首先是教育科学研究的需要。作为科研型的小学教育工作者，需要经常阅读国内外的教育研究报告和文献资料，而在这些报告或文献中，许多都是采用统计学方法来表述或解释其研究成果的。此外，我们自己的调查、实验等教育科学研究的成果也需要用统计学的方法来概括和说明。不仅如此，其实一项好的教育调查、教育实验从研究设计开始，就离不开统计学方法的支持。总之，缺乏教育统计学的知识和应用能力，不仅妨碍我们的学术交流，也严重地影响教育研究科学水平的提高。

学习《教育统计学》，同时也是科学训练的需要。统计学所运用的由个别到一般、由局部到总体的推理和思考问题的方法，是科学研究中常用的基本方法。因此通过教育统计学的学习，不仅可以掌握一些处理教育科学研究资料的技术手段，而且有助于我们科研意识的养成、科学思维的锻炼。

Ⅱ  课程内容与考核目标

（考核知识点、考核要求）

第一章 教育统计学的基本思想与内容

【学习目的和要求】

通过本章内容的学习，应该了解三对六种思维方式，即经验主义与理性主义的思维方式、归纳主义与演绎主义的思维方式、从局部到整体与从整体到部分的思维方式，以及教育统计学的思维方式；掌握总体、个体与样本，以及总体参数与样本统计量等基本概念；掌握样本的容量、样本的选取、抽样的类型以及常用的抽样方法；了解教育统计学的基本思想。

【学习内容】

第一节 教育统计学的思维方式

一、 思维方式及其基本类型

二、 教育统计学的思维方式

第二节 教育统计学的基本术语与符号

一、 总体、样本与个体

二、 总体参数与样本统计量

三、 抽样方法简介

第三节 教育统计学的基本思想

第四节 教育统计学的基本内容

【考核知识点】

1.经验主义与理性主义

2.归纳主义与演绎主义

3.从部分到整体与从整体到部分

4.总体、个体与样本

5.总体参数与样本统计量

6.样本的容量与样本的选取

7.不放回抽样与放回抽样

8.简单随机抽样与非简单随机抽样

9.等距抽样、方便抽样与目的抽样

【考核要求】

1.领会：思维方式；教育统计学的思维方式；总体、个体与样本；总体参数与样本统计量；样本的容量与样本的选取；不放回抽样与放回抽样；教育统计学的基本思想。

2.应用：能够根据总体的特点和研究的需要，选择合适的抽样方法。

第二章 数据的初步整理与统计图表

【学习目的和要求】

通过本章内容的学习，应该了解统计数据资料的两种来源；理解计数数据与测量数据的区别，以及四种水平的测量数据；理解离散数据与连续数据的区别；掌握统计分类的原则；理解次数分布图、次数分布表所表达的信息；掌握编制统计表、统计图的一般要求，以及编制次数分布表、次数分布图的一般步骤；了解简单表、分组表和复合表等统计表以及散点图、线性图和圆形图等统计图；了解用Excel和SPSS制作统计图的一般步骤。

【学习内容】

第一节  数据的初步整理

一、数据的来源

二、数据的类型

三、数据的分类与整理

第二节  常用的统计表

一、统计表的结构

二、次数分布表

三、其他常用的统计表

第三节  常用的统计图

一、统计图的结构

二、次数分布图

三、其他常用的统计图

第四节  应用Excel与SPSS制作统计图

一、用Excel制作统计图

二、用SPSS制作统计图

【考核知识点】

1.日常性资料与专题性资料

2.计数数据与测量数据

3.类别数据、顺序数据、等距数据与比率数据

4.离散数据与连续数据

5.统计分类的原则

6.全距、组数、组距、组限与组中值

7.相对次数、累积次数、累积相对次数、累积百分数、双列次数与不等距次数

8.条形图、直方图与折线图

9.散点图、线形图与圆形图

【考核要求】

1.领会：统计数据的来源；离散数据与连续数据的含义；统计分类的原则；统计表与统计图的结构。

2.应用：正确地识别待处理数据的类型（计数的或测量的，测量数据的水平等）；正确地读解次数分布表所显示的信息，根据原始数据绘制次数分布表；正确地读解次数分布图所显示的信息，根据原始数据绘制分布图。

第三章 数据的集中趋势及其描述

【学习目的和要求】

通过本章内容的学习，要求理解集中量数的统计意义；能够熟练地计算众数、中数；了解众数的意义与应用以及中数的优缺点与应用；能够熟练地计算总体平均数、样本平均数和加权平均数；理解算术平均数的基本性质；了解算术平均数的优缺点；了解众数、中数和算术平均数之间的关系；能够了解几何平均数和调和平均数所适用的条件。

【学习内容】

第一节  众数与中数

一、众数

二、中数

第二节  算术平均数

一、总体平均数与样本平均数

二、加权平均数

三、算术平均数的性质及其优缺点

四、众数、中数和算术平均数之间的关系

第三节  其他集中量数

一、几何平均数

二、调和平均数

【考核知识点】

1.众数

2.中数

3.金氏插补法

4.算术平均数

5.算术平均数的性质

6.皮尔逊经验法

7.几何平均数

8.调和平均数

【考核要求】

1.领会：众数和中数的概念，以及意义和应用；算术平均数的概念，以及性质和优缺点；几何平均数的概念，及其与平均增长率的关系；调和平均数的概念，及其与平均速率的关系。

2.应用：熟练地（通过皮尔逊经验法和金氏插补法）计算众数；熟练地计算未分组数据和分组数据中的中数；熟练地计算总体平均数、样本平均数和加权平均数。

第四章 数据的离中趋势及其描述

【学习目的和要求】

通过本章内容的学习，要求理解差异量数的统计意义；能够熟练地计算全距、平均差、总体方差、总体标准差、样本方差、样本标准差，以及理解方差和标准差的性质；了解方差和标准差的意义；能够计算差异系数及了解其应用的范围；能够熟练地计算百分位数、百分位差、四分位差和百分等级数，并理解它们的统计意义，了解它们的应用范围；了解应用Excel和SPSS统计分析特征量的一般步骤。

【学习内容】

第一节  全距、平均差、方差与标准差

一、全距

二、平均差

三、方差与标准差

第二节  差异系数

第三节  百分位数与百分等级数

一、百分位数与百分位差

二、百分等级数

第四节  应用Excel与SPSS统计分析特征量

一、用Excel统计分析特征量

二、用SPSS统计分析特征量

【考核知识点】

1.全距

2.平均差

3.总体方差与总体标准差

4.样本方差与样本标准差

5.总方差与总标准差

6.方差与标准差的性质

7.差异系数

8.百分位数、百分位差与四分位差

9.百分等级数

【考核要求】

1.领会：差异量数的统计意义；全距和平均差的概念和统计意义；方差和标准差的性质与意义；差异系数的概念；百分位数、百分位差、四分位差的概念和统计意义；百分等级数的概念和统计意义。

2.应用：熟练地计算全距、平均差、方差、标注差、差异系数、百分位数、百分位差、四分位差以及百分等级数。

第五章 变量之间的相关及其描述

【学习目的和要求】

通过本章内容的学习，要求掌握线性相关及其正相关与负相关、高相关与低相关的概念，正确地理解相关系数所表达的统计意义；了解协方差的概念和计算公式；掌握用于积差相关分析的数据所应该满足的条件，能够根据样本资料熟练地计算积差相关系数；掌握用于斯皮尔曼等级相关和肯德尔和谐系数分析所适用的数据条件，能够根据样本资料熟练地计算斯皮尔曼等级相关系数和肯德尔和谐系数；掌握用于点双列相关、双列相关和多系列相关分析的数据所应该满足的条件，能够根据样本资料熟练地计算点双列相关、双列相关和多系列相关系数；掌握用于四分相关、相关和列联相关分析的数据所应该满足的条件，能够根据样本资料熟练地计算四分相关、