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浅析基于灰色神经网络模型应用在电力建设工程造价中研究
论文关键字:灰色神经网络 电力建设工程 模型 论文摘要:基于智能电力建设工程造价是一个非线性最优融合智能算法、运用知识自动处理及有效的计算机应用体系,它强调人的智能参与和强调智能算法的灵活应用与解决复杂问题的过程中表现出了良好的适应性和可操作性等.同时对某市送电线路历史工程样本训练和实例样本计算分析,验证了该方法的预测准确性和收敛性及将灰色系统理论与层次分析法进行有机地结合,应用灰色神经网络分析方法处理电力建设工程造价决策问题,使电力建设工程造价方案决策过程具有科学性与实践性
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粗糙集与其他软计算理论结合情况进行综述研究
摘 要:最近几年,对于粗糙集的研究越来越多,尤其是粗糙集与其他软计算理论相结合的研究更为突出,取得了很多有意义的研究成果。因此,将此方面目前的主要研究情况进行一个总结,主要介绍了目前粗糙集与模糊集、神经网络、证据理论等一些其他软计算理论之间的结合研究情况,并对这方面未来的发展提出了自己的一些观点。 关键词:粗糙集; 软计算; 模糊集; 粗糙模糊集; 模糊粗糙集 Survey on combination of rough sets and other soft com
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基于连续型条件属性的模糊规则约简算法
摘 要:针对粗糙集对于连续域属性决策表的处理能力差与不容易获得模糊集之间关系等问题,提出一种将模糊集与粗糙集结合起来的连续型条件属性模糊规则约简算法。该算法首先引入三角从属度函数将连续属性值转换为模糊值,并运用离散模糊神经网络方法获得数据集之间关系。实例验证表明,采用该算法,用户可以根据实际决策需求和领域知识更改阈值,从而获得满意的模糊规则结果。 关键词:条件属性;连续型;隶属度函数;模糊规则 Attribute reduction algorithms of fuzzy
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