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粒计算下的粗糙集模型对比
摘 要:提出了几种组合粒下的粗糙集模型,并将其与单一粒下的粗糙集进行了对比,同时又与粒逻辑运算下的粗糙集模型进行比对,创造性地得到了组合粒、单一粒以及粒逻辑运算下的粗糙集模型之间的关系。结果表明,组合粒与粒逻辑运算构成了一个链结构,这为探讨基于信息粒的知识获取以及动态粒的推理奠定了基础。 关键词:组合粒;粒逻辑运算;单一粒;粗糙集;近似 Comparison of rough set model under granular computing ZHANG
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粗糙集与其他软计算理论结合情况进行综述研究
摘 要:最近几年,对于粗糙集的研究越来越多,尤其是粗糙集与其他软计算理论相结合的研究更为突出,取得了很多有意义的研究成果。因此,将此方面目前的主要研究情况进行一个总结,主要介绍了目前粗糙集与模糊集、神经网络、证据理论等一些其他软计算理论之间的结合研究情况,并对这方面未来的发展提出了自己的一些观点。 关键词:粗糙集; 软计算; 模糊集; 粗糙模糊集; 模糊粗糙集 Survey on combination of rough sets and other soft com
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基于连续型条件属性的模糊规则约简算法
摘 要:针对粗糙集对于连续域属性决策表的处理能力差与不容易获得模糊集之间关系等问题,提出一种将模糊集与粗糙集结合起来的连续型条件属性模糊规则约简算法。该算法首先引入三角从属度函数将连续属性值转换为模糊值,并运用离散模糊神经网络方法获得数据集之间关系。实例验证表明,采用该算法,用户可以根据实际决策需求和领域知识更改阈值,从而获得满意的模糊规则结果。 关键词:条件属性;连续型;隶属度函数;模糊规则 Attribute reduction algorithms of fuzzy
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